excel 處理 200 萬行數據的可行性取決于電腦配置、excel 版本和用途。對于一般電腦和 excel 2016 及更早版本，處理 200 萬行數據會非常緩慢，甚至導致崩潰。即使是高配電腦和最新 excel 版本，excel 仍然不是超大數據集的最佳選擇，專業數據庫軟件如 mysql 或 postgresql 更適合。對于 200 萬行數據，建議使用以下技巧提升 excel 效率：數據分塊處理、使用 power query 和減少不必要的計算。

Excel處理數據的能力確實很強，但說它能處理200萬行數據，得看情況。 我的經驗告訴我，這取決于你的電腦配置、Excel版本以及你打算怎么用這些數據。

一臺配置一般的電腦，用Excel 2016或更早版本處理200萬行數據，那絕對是噩夢。打開文件可能要等半天，更別提篩選、排序、計算了，卡死是家常便飯。 Excel的內存管理機制決定了它不太擅長處理超大規模的數據集。你會發現，很多操作會變得極其緩慢，甚至導致軟件崩潰。

如果你的電腦是頂級配置，內存巨大，處理器強勁，用最新版本的Excel，情況會好很多。 但即使這樣，200萬行數據也不是Excel的最佳處理方案。 Excel畢竟是電子表格軟件，并非專業的數據分析工具。它在處理如此龐大的數據時，效率仍然會受到限制，而且容易出現各種問題，比如計算錯誤、文件損壞等等。

我建議，對于200萬行級別的數據，最好使用專業的數據庫軟件，比如mysql、postgresql或SQL Server。這些數據庫軟件專門為處理海量數據而設計，性能遠超Excel，而且能提供更強大的數據管理和分析功能。 你可以用它們高效地進行數據清洗、轉換、分析，再將結果導入Excel進行可視化展示。這樣既能保證效率，也能避免Excel在處理大數據時可能出現的各種問題。

如果你非要堅持用Excel，可以考慮一些技巧來提升效率，例如：

• 數據分塊處理: 將200萬行數據分成多個較小的文件分別處理，再合并結果。
• 使用Power Query: Power Query是Excel中一個強大的數據處理工具，可以高效地導入、清洗和轉換數據。
• 減少不必要的計算: 避免在整個數據集中進行復雜的計算，盡量只對需要分析的部分進行計算。

總之，雖然Excel強大，但它并非萬能的。 選擇合適的工具才能事半功倍。 對于海量數據，專業數據庫軟件才是最佳選擇。 別為了省事而讓自己陷入困境，得不償失。 記住，工具的選擇要與任務的規模相匹配。