導(dǎo)入 json 數(shù)據(jù)至 excel 可通過以下方法：代碼轉(zhuǎn)換：使用 python 等編程語言將 json 轉(zhuǎn)換為 csv，再導(dǎo)入 excel。在線轉(zhuǎn)換工具：將 json 數(shù)據(jù)粘貼至在線轉(zhuǎn)換器，轉(zhuǎn)換成 csv 后導(dǎo)入 excel。power query：用于連接和處理復(fù)雜 json 格式數(shù)據(jù)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換功能。

Excel 導(dǎo)入 JSON 數(shù)據(jù)，這事兒聽著挺高大上，其實(shí)沒那么玄乎。我摸爬滾打這么多年，見過不少人被這玩意兒卡住。關(guān)鍵在于你得知道，Excel 本身并不直接支持 JSON 格式的導(dǎo)入。它更擅長(zhǎng)處理 CSV、TXT 這些“土生土長(zhǎng)”的文本格式。所以，你得找個(gè)中間人——要么是代碼，要么是專門的轉(zhuǎn)換工具。

先說代碼方案。如果你對(duì) Python 或者其他編程語言有點(diǎn)了解，那簡(jiǎn)直是輕而易舉。幾行代碼就能搞定 JSON 到 CSV 的轉(zhuǎn)換，然后 Excel 就能愉快地吃掉了。這方法靈活，可以根據(jù)你的 JSON 結(jié)構(gòu)定制轉(zhuǎn)換規(guī)則，處理各種奇葩情況。缺點(diǎn)嘛，就是你需要懂點(diǎn)編程。

如果你對(duì)代碼一竅不通，別慌，還有工具可用。網(wǎng)上有很多在線 JSON 到 CSV 轉(zhuǎn)換器，你把 JSON 數(shù)據(jù)粘貼進(jìn)去，點(diǎn)個(gè)按鈕，就搞定了。這些工具操作簡(jiǎn)單，傻瓜式操作，但缺點(diǎn)也很明顯：你得把數(shù)據(jù)先復(fù)制出來，萬一數(shù)據(jù)量巨大，網(wǎng)速卡了，那就很頭疼。而且，有些工具可能對(duì) JSON 數(shù)據(jù)格式有嚴(yán)格的要求，稍微有點(diǎn)偏差，就可能轉(zhuǎn)換失敗。

還有一種情況，你的 JSON 數(shù)據(jù)可能嵌套很深，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。這時(shí)候，簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換工具可能就力不從心了。 你可能需要更強(qiáng)大的工具，比如 Power Query（Excel 自帶）。Power Query 可以連接各種數(shù)據(jù)源，包括 JSON，并且提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換功能。它能處理復(fù)雜的 JSON 結(jié)構(gòu)，讓你從一堆亂麻中抽絲剝繭，最終得到你想要的數(shù)據(jù)。不過，Power Query 的學(xué)習(xí)曲線稍微陡峭一些，需要你花些時(shí)間去掌握它的使用方法。

總的來說，選擇哪種方法，取決于你的 JSON 數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度、你對(duì)編程的熟悉程度以及你對(duì)工具的掌控能力。 如果是小數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的 JSON，在線轉(zhuǎn)換器足夠了；如果是大數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的 JSON，Power Query 是個(gè)不錯(cuò)的選擇；如果你對(duì)編程熟悉，寫個(gè)腳本是最靈活高效的方案。 記住，選擇最適合你的工具，才是王道。 別被那些花里胡哨的功能迷惑了雙眼，適合自己的才是最好的。 別忘了，高效辦公的關(guān)鍵在于找到最適合自己的工作流程。