在centos系統上安裝pytorch需要幾個步驟，涉及python、pip、cuda和cudnn等依賴項。以下是如何在centos上安裝pytorch的詳細指南：

一、安裝Python和pip

首先，確保系統已安裝Python 3和pip包管理器。使用以下命令進行安裝：

sudo yum install Python3 -y sudo yum install python3-pip -y

二、安裝CUDA Toolkit和cuDNN

根據您的centos版本和GPU型號，從NVIDIA官方網站下載并安裝相應的CUDA Toolkit和cuDNN庫。請務必選擇與您的硬件和驅動程序兼容的版本。

三、創建并激活虛擬環境 (推薦)

為了避免與系統其他Python環境沖突，建議創建一個虛擬環境：

conda create -n pytorch_env python=3.10  # 創建名為pytorch_env的虛擬環境，指定Python版本為3.10 conda activate pytorch_env  # 激活虛擬環境

(如果您沒有安裝Anaconda或Miniconda，可以使用venv創建虛擬環境，方法略有不同，請參考Python官方文檔。)

四、安裝PyTorch

在激活的虛擬環境中，使用conda進行PyTorch安裝（推薦）：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c conda-forge

請將cudatoolkit=12.1替換為您安裝的CUDA Toolkit版本號。您可以通過運行conda info cudatoolkit查看已安裝的CUDA版本或可用版本。 如果使用pip安裝，請參考PyTorch官方網站提供的pip安裝命令，并選擇合適的CUDA版本。

五、驗證安裝

創建測試腳本test_pytorch.py：

import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())

運行腳本：

python test_pytorch.py

如果輸出顯示PyTorch版本號和True (表示CUDA可用)，則安裝成功。如果torch.cuda.is_available()返回False，請檢查CUDA和cuDNN的安裝是否正確，以及環境變量是否配置妥當。

六、其他注意事項

• 本指南提供的是基本步驟，根據您的具體系統配置和需求，可能需要安裝其他依賴庫或進行額外的配置。
• 請參考PyTorch官方網站獲取最新的安裝指南和兼容性信息，以確保安裝過程的順利進行。 官方文檔是最權威的參考來源。

希望這些步驟能夠幫助您在CentOS上成功安裝PyTorch。