在Linux中，hdfs的資源調度方式主要有以下幾種：

1. FIFO（First In First Out）：這是一種基礎的調度模式，不過這種方式可能會導致資源的利用不夠充分，因為它沒有考慮到作業的重要程度和所需資源的差異。
2. Capacity Scheduler：此調度方式會綜合考量集群資源的整體使用率和作業的優先級，把資源分發到各個隊列中。它允許隊列形成層級結構，每個隊列能被賦予特定比例的集群資源，并且支持子隊列的嵌套設計。
3. Fair Scheduler：Fair Scheduler的目標是實現更均衡的資源分派，它依據作業提交的先后次序來安排資源，保證每一個作業都有機會獲取必要的資源，防止部分作業長期處于資源等待狀態。
4. 混合調度策略：在某些場景下，HDFS會融合多種調度方法，以此來適配不同的業務環境和需求。例如，可以依據實時負載情況來構建高效的混合調度方案。
5. 數據本地化：HDFS傾向于將處理任務調度至存放數據的節點上運行，這樣能夠降低網絡數據傳輸的成本，提升數據讀取的速度。
6. 資源隔離：在多用戶共享的環境下，HDFS借助資源隔離的技術手段，確保不同用戶的任務與數據交互互不影響，從而維護服務的質量（QoS）。

上述調度方式均可通過調整HDFS的對應配置參數來進行激活和個性化設置，以符合各類具體使用場景的要求。在實際操作過程中，應根據集群的大小、工作量的特點以及對性能的期望來挑選適宜的調度方法。