hadoop的yarn（Yet Another Resource Negotiator）作為Hadoop體系中的核心模塊，主要承擔(dān)了資源調(diào)度與任務(wù)管理的重要職責(zé)。以下是YARN的核心功能概述：

資源調(diào)度

• 全局資源調(diào)度器（ResourceManager）：在整個(gè)集群層面掌控資源分配與調(diào)度。它會(huì)收集應(yīng)用程序的資源需求信息，并依據(jù)現(xiàn)有資源狀況作出合理的分配決策。
• 節(jié)點(diǎn)控制器（NodeManager）：于每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，用于監(jiān)視節(jié)點(diǎn)資源的實(shí)際使用情況，并向ResourceManager匯報(bào)資源的當(dāng)前可用量。此外，它還負(fù)責(zé)啟動(dòng)和監(jiān)管容器，這些容器即為運(yùn)行應(yīng)用程序任務(wù)的具體執(zhí)行環(huán)境。

任務(wù)調(diào)度

• 應(yīng)用程序協(xié)調(diào)器（ApplicationMaster）：每項(xiàng)應(yīng)用程序均配備獨(dú)立的ApplicationMaster，其職責(zé)在于統(tǒng)籌管理應(yīng)用程序內(nèi)部的資源申請(qǐng)、任務(wù)調(diào)度及執(zhí)行流程。它需與ResourceManager保持溝通以獲取所需資源，并協(xié)同NodeManager確保任務(wù)進(jìn)展與狀態(tài)得到有效監(jiān)控。
• 容器（Container）：作為一種虛擬化運(yùn)行空間，專(zhuān)門(mén)用來(lái)承載應(yīng)用程序的任務(wù)。每個(gè)應(yīng)用程序的任務(wù)都將在各自的容器內(nèi)運(yùn)行，而容器則能提供必要的隔離效果并設(shè)定資源限制。

多樣化計(jì)算模式的支持

YARN的架構(gòu)設(shè)計(jì)使得多個(gè)應(yīng)用程序可以共享集群資源，同時(shí)采用更為靈活的資源調(diào)配方案，從而兼容批處理、交互式查詢以及流處理等不同類(lèi)型的計(jì)算模式。

性能提升與擴(kuò)展能力增強(qiáng)

YARN旨在構(gòu)建一個(gè)具備高度擴(kuò)展性和可靠性的資源管理平臺(tái)，以便支撐各類(lèi)分布式的計(jì)算任務(wù)。通過(guò)把資源管理和任務(wù)調(diào)度的功能從傳統(tǒng)的mapreduce框架中分離出來(lái)，YARN讓Hadoop能夠更好地適應(yīng)多樣化的計(jì)算場(chǎng)景和應(yīng)用場(chǎng)景。

總而言之，YARN在Hadoop體系中占據(jù)了舉足輕重的地位，它不但優(yōu)化了資源利用效率和任務(wù)調(diào)度效能，也為Hadoop生態(tài)鏈里的其他工具或服務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，進(jìn)而讓整套系統(tǒng)變得更加靈活、高效且具有良好的擴(kuò)展?jié)摿Α?/p>