hadoop在Linux中的數(shù)據(jù)存儲方式主要依賴于其分布式的文件系統(tǒng)（hdfs）。以下是Hadoop在Linux中的數(shù)據(jù)存儲方式的具體描述：
HDFS的結(jié)構(gòu)
- NameNode：作為中心節(jié)點，負責(zé)管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，例如文件與數(shù)據(jù)塊之間的映射關(guān)系。
- DataNode：實際存儲數(shù)據(jù)的部分，執(zhí)行NameNode的命令，如創(chuàng)建、刪除和復(fù)制數(shù)據(jù)塊。
- Secondary NameNode：并非NameNode的備用節(jié)點，它定期整合NameNode的元數(shù)據(jù)快照，避免edit log過大，并在需要時幫助恢復(fù)NameNode。
數(shù)據(jù)存儲過程
- 寫入數(shù)據(jù)：客戶端先將文件劃分成若干數(shù)據(jù)塊，向NameNode提交存儲請求。DataNode遵照NameNode的指導(dǎo)保存數(shù)據(jù)塊，并向客戶端反饋確認信息。
- 讀取數(shù)據(jù)：客戶端借助NameNode提供的數(shù)據(jù)塊信息，直接從DataNode讀取所需數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)塊與副本策略
- HDFS默認將文件劃分為128MB大小的數(shù)據(jù)塊，這一數(shù)值可根據(jù)實際情況調(diào)整。
- 為確保數(shù)據(jù)的安全性與可靠性，HDFS會為每個數(shù)據(jù)塊生成多個副本（默認值為3），并分散存儲在不同的DataNode中。
設(shè)置與維護
在Linux環(huán)境中設(shè)置和維護HDFS需經(jīng)歷安裝Java、下載Hadoop、設(shè)定環(huán)境變量及核心配置文件、初始化HDFS文件系統(tǒng)以及開啟Hadoop集群等一系列流程。
上述內(nèi)容概述了在Linux平臺上Hadoop的數(shù)據(jù)存儲方法及其相關(guān)組件的功能。
