在centos上使用hadoop分布式文件系統（hdfs）的案例主要包括以下幾個方面：

1. 大數據處理：

   • 數據存儲：hdfs適用于存儲大規模數據集，可以處理PB級別的數據。
   • 數據處理：結合mapreduce等分布式計算框架，可以對大數據進行并行處理和分析。

2. 數據備份與恢復：

   • 使用HDFS自帶的備份工具如hdfs dfsadmin和hdfs fsck進行數據備份和檢查文件系統的完整性。
   • 使用外部備份工具如rsync或tar將HDFS數據備份到本地或其他存儲系統。

3. 高可用性配置：

   • 配置主備NameNode和使用zookeeper進行狀態監控和故障切換，確保HDFS的高可用性。

4. 性能優化：

   • 調整HDFS參數以提高性能，例如增加NameNode內存、調整DataNode的心跳并發處理能力等。
   • 配置數據塊大小、副本數量等參數以平衡讀寫性能和存儲利用率。

5. 監控與管理：

   • 使用Ganglia、Prometheus等工具監控HDFS集群的性能和健康狀態。
   • 管理HDFS存儲，包括安裝、配置、監控、權限管理等。

6. 數據安全性：

   • 實施基于角色的訪問控制（RBAC）和訪問控制列表（ACLs）。
   • 啟用數據加密以防止數據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改。
   • 使用Kerberos等認證協議確保只有經過認證的用戶才能訪問HDFS。

這些案例展示了HDFS在centos上的多種應用場景，從基本的數據存儲和處理到復雜的高可用性配置和安全性管理。