大數(shù)據(jù)儲存技術

大數(shù)據(jù)儲存技術是管理和保存大量非結(jié)構化或半結(jié)構化信息的技術集合。這些信息通常來自不同來源，如社交媒體、傳感器和日志文件。

主要技術包括：

1. 分布式文件系統(tǒng) (DFS)

• 將數(shù)據(jù)分散存儲在多個服務器上，以提高可用性和可擴展性。
• hdfs (hadoop分布式文件系統(tǒng)) 是 DFS 的流行實現(xiàn)。

2. nosql 數(shù)據(jù)庫

• 專為處理大量非結(jié)構化數(shù)據(jù)而設計，具有高可擴展性和靈活性的特點。
• mongodb、Cassandra 和 DynamoDB 是 nosql 數(shù)據(jù)庫的示例。

3. 云存儲

• 利用云計算平臺提供的低成本、可擴展的存儲服務。
• Amazon S3、Google Cloud Storage 和 microsoft azure Storage 是云存儲的流行提供商。

4. 對象存儲

• 將數(shù)據(jù)存儲為不可變的對象，具有元數(shù)據(jù)標簽用于搜索和管理。
• Amazon Elastic Block Store (EBS) 和 Google Cloud Object Storage 是對象存儲的示例。

5. 湖倉 (Data Lakehouse)

• 結(jié)合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的特點，提供結(jié)構化的數(shù)據(jù)管理和分析能力。
• azure Synapse Analytics 和 AWS Lake formation 是湖倉的示例。

其他關鍵技術：

• 文件格式 (如 Parquet、ORC)： 優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理的壓縮和列式文件格式。
• 元數(shù)據(jù)管理 (如 hive、spark sql)： 管理大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)，以促進數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和使用。
• 數(shù)據(jù)分片： 將大數(shù)據(jù)集劃分成較小的塊，以提高并發(fā)性和查詢性能。