大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)指南：數(shù)據(jù)管理： hadoop hdfs、hive、pig、spark數(shù)據(jù)分析： sql、mongodb、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模數(shù)據(jù)工程： 數(shù)據(jù)管道、etl、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理云計(jì)算： aws、azure、gcp編程語言： python、java、scala、r云端基礎(chǔ)設(shè)施管理： 分布式系統(tǒng)、并行計(jì)算

大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)指引

大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域涉及廣泛的技術(shù)，以下是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵技術(shù)：

數(shù)據(jù)管理

• hadoop 分布式文件系統(tǒng) (hdfs)
• hive 數(shù)據(jù)倉庫
• Pig 數(shù)據(jù)流處理
• spark 統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)分析

• sql、nosql 和 mongodb 等數(shù)據(jù)庫技術(shù)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模
• 數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)工程

• 數(shù)據(jù)管道設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
• 數(shù)據(jù) etl（提取、轉(zhuǎn)換、加載）流程
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

云計(jì)算

• Amazon web services (AWS)
• microsoft Azure
• Google Cloud Platform

編程語言

• Python
• Java
• Scala
• R

其他

• 分布式系統(tǒng)和并行計(jì)算
• 云端基礎(chǔ)設(shè)施管理
• 數(shù)據(jù)安全和治理

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要踏實(shí)的學(xué)習(xí)計(jì)劃和實(shí)踐。建議從基礎(chǔ)開始，逐步深入學(xué)習(xí)不同技術(shù)。通過動(dòng)手實(shí)踐項(xiàng)目和真實(shí)世界數(shù)據(jù)集，可以鞏固對(duì)概念和技術(shù)的理解。